Google Analyticsのカスタムレポートとは？作成方法と活用方法を解説

Google Analytics（GA4）のカスタムレポートとは？作成方法やディメンション・指標の設定、ブログのアクセス・流入経路・ユーザー行動の分析、記事改善への活用方法まで初心者向けにわかりやすく解説します。

「GA4の標準レポートでは欲しいデータを探しにくい」「記事分析に必要な項目だけをまとめて確認したい」と感じていませんか。Google Analytics（GA4）では、詳細レポートをカスタマイズしたり、新しいレポートを作成したりすることで、目的に合わせてデータを確認しやすくできます。この記事では、カスタムレポートの基本から作成方法、ディメンション・指標・フィルタの設定、ブログにおすすめのレポート例、流入経路やユーザー行動の分析、記事リライトへの活用方法まで、初心者にもわかりやすく解説します。

Google Analyticsのカスタムレポートとは？

Google Analytics（GA4）には、アクセス状況やユーザー行動を確認するためのさまざまなレポートがあります。

標準で用意されているレポートだけでも多くの分析ができますが、ブログを運営していると、

「記事分析に必要な項目だけをまとめて見たい」

「流入経路とエンゲージメントを一緒に比較したい」

と感じることがあります。

このような場合に便利なのが、GA4のレポートのカスタマイズ機能です。

GA4では既存の詳細レポートを編集するほか、新しい詳細レポートを作成したり、ライブラリでレポートをコレクションとして整理したりできます。

さらに、より自由度の高い分析を行いたい場合は「探索」も利用できます。

カスタムレポートとは何ができる機能？

「カスタムレポート」は、自分の分析目的に合わせて、表示するデータや条件を調整したレポートと考えると分かりやすいでしょう。

たとえばブログ運営では、

• 記事ごとの表示回数を確認する
• アクティブユーザー数を比較する
• 平均エンゲージメント時間を確認する
• 流入経路を比較する
• イベントやキーイベントを確認する
• 特定条件のデータに絞り込む

といった使い方ができます。

たとえば、

「アクセスが多いのにユーザー行動に改善余地がある記事を探したい」

という場合、

「ページタイトル」

「表示回数」

「アクティブユーザー」

「平均エンゲージメント時間」

など、分析したい項目を組み合わせることで記事改善の判断材料にできます。

カスタマイズの目的は、数字をたくさん並べることではありません。

自分が確認したいデータを見つけやすくすることが重要です。

GA4の標準レポートとの違い

GA4には、あらかじめ用意された標準レポートがあります。

代表的なものとして、

• ユーザー属性
• テクノロジー
• 集客
• エンゲージメント
• ランディングページ
• ページとスクリーン

などがあります。

標準レポートは、GA4を使い始めたばかりでも基本的なアクセス解析を行いやすいのが特徴です。

一方、レポートをカスタマイズすると、必要に応じて表示項目や条件などを変更できます。

比較項目	標準レポート	カスタマイズしたレポート
基本設定	あらかじめ用意されている	目的に合わせて変更
ディメンション	基本項目が設定済み	追加・変更が可能
指標	基本項目が設定済み	追加・削除・並べ替えが可能
フィルタ	レポートによる	条件を設定可能
初心者の使いやすさ	高い	基本用語の理解が必要
おすすめ用途	日常的な基本分析	目的を絞った分析

最初は標準レポートを利用し、

「毎回同じ項目を追加している」

「必要なデータを探すのに時間がかかる」

と感じるようになったら、カスタマイズを検討するとよいでしょう。

詳細レポートのカスタマイズとは？

GA4の「詳細レポート」は、多くのデータを表形式などで詳しく確認するためのレポートです。

権限などの条件を満たしている場合、既存の詳細レポートをカスタマイズできます。

主に、

• レポート名
• ディメンション
• 指標
• フィルタ
• グラフ
• レポートカード

などを調整できます。

たとえば「ページとスクリーン」の詳細レポートをブログ分析向けに調整し、

ページタイトル＋表示回数＋アクティブユーザー＋平均エンゲージメント時間

といった項目を確認しやすくする使い方が考えられます。

ただし、利用できるディメンションや指標、組み合わせには条件があります。

新しい詳細レポートを作成する方法もある

既存レポートを変更するだけでなく、新しい詳細レポートを作成することもできます。

GA4の「ライブラリ」では、詳細レポートを作成し、コレクションへ整理できます。

新しいレポートを作るときは、大まかに、

分析目的を決める

↓

詳細レポートを作成する

↓

ディメンションを設定する

↓

指標を設定する

↓

必要に応じてフィルタを設定する

↓

保存する

↓

コレクションへ追加・公開する

という流れになります。

たとえば、

「ブログ記事分析用」

という目的を決めておけば、記事分析でよく確認する項目をまとめたレポートを作成できます。

毎回同じ設定を繰り返す手間を減らせるのがメリットです。

探索レポートとの違い

GA4には「探索」という、さらに自由度の高い分析機能があります。

カスタマイズした詳細レポートと探索は、似ているようで目的が異なります。

項目	カスタマイズした詳細レポート	探索
主な目的	日常的なデータ確認	詳しい分析・仮説検証
操作の難易度	比較的やさしい	やや高い
自由度	中程度	高い
分析方法	表・グラフなど	自由形式・経路データ探索など
おすすめユーザー	初心者～中級者	分析に慣れてきた人
ブログでの用途	定期チェック	ユーザー行動の深掘り

たとえば、

「記事別の表示回数を毎週確認したい」

なら詳細レポート、

「記事Aを読んだあと、ユーザーはどのページへ進んだのか調べたい」

なら探索、

というように使い分けると分かりやすいでしょう。

ブログ運営でカスタムレポートを使うメリット

ブログ運営では、記事数が増えるほど確認するデータも増えていきます。

毎回複数のレポートを開き、必要な項目を探していると分析に時間がかかります。

目的に合わせてレポートを整理しておけば、

• 人気記事を見つけやすい
• 改善が必要な記事を探しやすい
• 流入経路を比較しやすい
• ユーザー行動を確認しやすい
• イベントやキーイベントを追いやすい
• 定期的なアクセス分析を効率化できる

といったメリットがあります。

特に、

「アクセスは多いのに、その後の行動につながっていない記事」

などを探すときに役立ちます。

初心者でもカスタムレポートは必要？

GA4を使い始めたばかりなら、最初から複雑なカスタムレポートを作る必要はありません。

まずは、

1. 標準レポートの見方を覚える
2. ディメンションと指標を理解する
3. 自分がよく確認するデータを把握する
4. 必要になったらレポートをカスタマイズする

という順番がおすすめです。

特に初心者の場合は、

「必要な数字を全部入れよう」

とすると、かえってレポートが分かりにくくなることがあります。

まずは、

ページタイトル＋表示回数＋アクティブユーザー＋平均エンゲージメント時間

など、少ない項目から始めてみましょう。

GA4でカスタムレポートを作る前に知っておきたい基本用語

GA4でレポートをカスタマイズすると、「ディメンション」「指標」「フィルタ」といった言葉が出てきます。

難しそうに感じますが、基本的な考え方はそれほど複雑ではありません。

簡単にいえば、

ディメンション＝何について調べるか

指標＝その結果を数字で表したもの

フィルタ＝どのデータに絞るか

と考えると理解しやすくなります。

ディメンションとは？

ディメンションとは、データを分類したり整理したりするときの「項目」です。

たとえば、

• ページタイトル
• ページパス
• デバイスカテゴリ
• 国
• 市区町村
• セッションの参照元
• セッションのメディア
• ランディングページ

などがあります。

ブログ記事を分析するなら、

「どの記事について調べるのか」

を表すページタイトルなどがディメンションになります。

たとえば、

ページタイトル	表示回数
記事A	5,000
記事B	3,000
記事C	1,500

という表なら、

ページタイトル＝ディメンション

です。

指標とは？

指標とは、ユーザー行動やアクセス状況を数値で表したものです。

代表的なものには、

• 表示回数
• アクティブユーザー
• セッション
• エンゲージメント率
• 平均エンゲージメント時間
• イベント数
• キーイベント

などがあります。

先ほどの例なら、

ページタイトル	表示回数
記事A	5,000
記事B	3,000

表示回数＝指標

です。

つまり、

「ページタイトルごとの表示回数を見る」

なら、

ページタイトル＝ディメンション

表示回数＝指標

という組み合わせになります。

フィルタとは？

フィルタは、条件を指定して表示するデータを絞り込むために使います。

たとえば、

デバイスカテゴリ＝mobile

という条件を設定すれば、スマートフォン利用者に絞った分析ができます。

ほかにも、

• 特定の国
• 特定のページ
• 特定の流入経路
• 特定のデバイス

など、分析目的に応じた絞り込みができます。

たとえば、

「スマートフォン利用者だけの記事利用状況を調べたい」

というときに便利です。

ただし、条件を細かく絞りすぎると対象データが少なくなることがあります。

レポートコレクションとは？

コレクションとは、関連するレポートをまとめて整理するための仕組みです。

イメージとしては、

コレクション＝本棚

レポート＝本

と考えると分かりやすいでしょう。

たとえば、

「ブログ分析」

というコレクションを作り、その中へ、

• 記事アクセス分析
• 流入経路分析
• エンゲージメント分析

といったレポートをまとめるイメージです。

作成したコレクションを公開すると、レポートナビゲーションから利用できるようになります。

詳細レポートとは？

詳細レポートは、特定のテーマについて詳しいデータを確認するためのレポートです。

たとえば、

• ページとスクリーン
• ランディングページ
• イベント

などでは、ディメンションと複数の指標を組み合わせた表を確認できます。

ブログ運営では、

「どの記事がどれくらい利用されているのか」

などを比較するときに便利です。

カスタムレポートを作るときには、この詳細レポートの考え方が特に重要になります。

概要レポートとは？

概要レポートは、関連する情報を複数のカードでまとめて確認するためのレポートです。

細かいデータを1行ずつ分析するというより、

「サイト全体で今どのような傾向があるのか」

を把握するのに向いています。

たとえば、

概要レポートで全体傾向を確認

↓

気になる項目を発見

↓

詳細レポートで詳しく調べる

という使い方ができます。

初心者は、

概要＝全体を見る

詳細＝詳しく調べる

と覚えておけば十分です。

ディメンションと指標の組み合わせ例

ディメンションと指標を組み合わせることで、さまざまな角度からブログを分析できます。

調べたいこと	ディメンション例	指標例
人気記事	ページタイトル	表示回数
記事利用状況	ページタイトル	平均エンゲージメント時間
入口ページ	ランディングページ	セッション
流入経路	セッションの参照元／メディア	セッション
デバイス別分析	デバイスカテゴリ	アクティブユーザー
ユーザー行動	イベント名	イベント数
成果分析	ページ・流入経路など	キーイベント

たとえば、

「Organic Searchから訪れたユーザーは、どの記事をよく利用しているのか」

といった分析をしたい場合も、目的に応じてディメンション・指標・フィルタを組み合わせていきます。

ただし、GA4ではすべてのディメンションと指標を自由に組み合わせられるわけではありません。

互換性のある項目を選ぶことが必要です。

カスタムレポートで使う基本用語早見表

最後に、ここまでの基本用語を整理しておきましょう。

用語	簡単な意味	ブログでの例
ディメンション	分析対象を分類する項目	ページタイトル
指標	数値で測定する項目	表示回数
フィルタ	データを条件で絞る	mobileだけ表示
コレクション	関連レポートをまとめる	ブログ分析レポート群
詳細レポート	データを詳しく分析する	記事別アクセス分析
概要レポート	全体傾向をまとめて見る	アクセス状況の概要
探索	より自由に深掘り分析する	ページ遷移の分析

初心者の場合、最初に覚えておきたいのは、

「ディメンション＝何について」

「指標＝どのくらい」

「フィルタ＝何に絞る」

の3つです。

この基本を理解しておけば、次に実際のカスタムレポート作成画面を開いたときも、設定内容を理解しやすくなります。

GA4の標準レポートをカスタマイズする方法

GA4では、すでに用意されている詳細レポートを、自分が確認しやすい内容へカスタマイズできます。

たとえばブログ運営で、

「ページごとの表示回数と平均エンゲージメント時間を一緒に確認したい」

「必要のない指標を減らして見やすくしたい」

という場合に便利です。

基本的な流れは次のとおりです。

Google Analyticsへログイン

↓

GA4プロパティを選択

↓

詳細レポートを開く

↓

レポートをカスタマイズ

↓

ディメンション・指標・フィルタ・グラフなどを設定

↓

保存

順番に見ていきましょう。

Google Analyticsにログインする

まずGoogle Analyticsへログインします。

普段ブログのアクセス解析に使用しているGoogleアカウントでログインしてください。

複数のGoogleアカウントを利用している場合は、GA4プロパティへアクセスできるアカウントか確認しましょう。

ログイン後は、

「レポート」

を開きます。

ここから、集客、エンゲージメント、ページなどのレポートへ進めます。

確認したいGA4プロパティを選択する

複数のWebサイトをGA4へ登録している場合は、カスタマイズしたいサイトのプロパティが選択されているか確認します。

たとえば、

• ブログA
• ブログB
• 会社サイト

の3つを管理している場合、ブログA用のレポートを作りたいのにブログBのプロパティを選択していると、別サイトのレポートを編集することになります。

作業前に、

• プロパティ名
• Webサイト
• データストリーム

などを確認しておくと安心です。

カスタマイズしたい詳細レポートを開く

次に「レポート」から、カスタマイズしたい詳細レポートを開きます。

たとえばブログの記事分析なら、

• ページとスクリーン
• ランディングページ
• トラフィック獲得
• イベント

など、目的に合ったレポートから始めると分かりやすいでしょう。

ここで注意したいのが、概要レポートと詳細レポートの違いです。

詳細レポートは、ディメンションと指標が表形式などで表示され、ページや流入経路などを詳しく比較できます。

今回カスタマイズするのは、この詳細レポートです。

「レポートをカスタマイズ」を選択する

詳細レポートを開いたら、画面右上にある**「レポートをカスタマイズ」**を選択します。

すると、右側にカスタマイズ用のパネルが表示されます。

ここでは主に、

• ディメンション
• 指標
• フィルタ
• グラフ

などを変更できます。

もし右側に「レポートデータ」ではなく「カード」が表示されている場合は、詳細レポートではなく概要レポートを開いている可能性があります。

また、「レポートをカスタマイズ」が表示されない場合は、権限も確認してください。

ディメンションを追加・変更する

ディメンションは、**「何について分析するか」**を決める項目です。

「レポートデータ」から「ディメンション」を選択すると、レポートで利用するディメンションを管理できます。

たとえばブログ分析では、

• ページタイトル
• ページパス
• ランディングページ
• デバイスカテゴリ
• 参照元／メディア

などが利用できます。

複数のディメンションを登録しておけば、レポートを利用するときに選択できるようになります。

また、よく利用するディメンションをデフォルトとして設定することもできます。

たとえば記事分析を中心に行うなら、

ページタイトル

をデフォルトにしておくと、レポートを開いたときに記事名からデータを確認しやすくなります。

指標を追加・変更する

次に「指標」を設定します。

指標は、アクセスやユーザー行動を数字で表す項目です。

ブログ分析なら、

• 表示回数
• アクティブユーザー
• セッション
• 平均エンゲージメント時間
• エンゲージメント率
• イベント数
• キーイベント

などが候補になります。

たとえば、

ページタイトル × 表示回数 × アクティブユーザー × 平均エンゲージメント時間

という組み合わせにすれば、

「どの記事が多く利用されていて、その記事でユーザーがどの程度エンゲージしているか」

を比較できます。

詳細レポートでは指標を最大12個まで追加できますが、初心者の場合は増やしすぎない方が見やすいでしょう。

まずは4～6項目程度から始め、必要になったものを追加する方法がおすすめです。

フィルタを設定する

フィルタを使うと、特定条件のデータだけをレポートへ表示できます。

「レポートフィルタ」から「フィルタを追加」を選択し、対象となるディメンションと値を指定します。

たとえば、

デバイスカテゴリ＝mobile

と設定すれば、スマートフォン利用者に絞ったレポートを作れます。

ほかにも、

• 特定のデバイス
• 特定の国
• 特定のページ
• 特定条件の流入

などに絞った分析が考えられます。

複数条件を設定した場合は「AND（かつ）」で適用されるため、条件を増やしすぎると対象データが少なくなる点には注意してください。

グラフやレポートカードを調整する

詳細レポートでは、上部に表示されるグラフもカスタマイズできます。

主に、

• グラフの種類を変更する
• 不要なグラフを非表示にする
• グラフの表示順序を変更する

といった調整ができます。

たとえばアクセス数の推移を確認したい場合は時系列の変化が分かりやすいグラフを利用すると便利です。

なお、詳細レポートでは主に「グラフ」を調整します。

「カード」は概要レポートで使われる要素です。

新しく詳細レポートを作成するときには、概要レポートなどから詳細レポートへ移動するための「概要カード」を作成することもできます。

初心者の場合は、まず表のディメンションと指標を整え、必要になってからグラフや概要カードを調整するとよいでしょう。

変更したレポートを保存する

設定が終わったら、「適用」で内容を確認し、「保存」を選択します。

既存の詳細レポートを変更する場合は、

「現在のレポートへの変更を保存する」

など、表示される保存方法を確認してください。

たとえば標準レポートをブログ向けに調整して、

• ページタイトル
• 表示回数
• アクティブユーザー
• 平均エンゲージメント時間
• イベント数
• キーイベント

などを確認しやすくしておけば、日常的な記事分析が楽になります。

保存する前には、

「本当に必要な項目だけになっているか」

を一度確認しましょう。

カスタマイズボタンが表示されない場合は権限を確認する

「レポートをカスタマイズ」が見つからない場合は、まずGA4の権限を確認してください。

詳細レポートをカスタマイズするには、基本的に、

編集者

または

管理者

の権限が必要です。

権限が不足している場合は、レポートを見ることができても、カスタマイズ機能が表示されないことがあります。

また、

• 詳細レポートではなく概要レポートを開いていないか
• 正しいGA4プロパティを選択しているか

も確認してください。

標準レポートをカスタマイズする手順早見表

順番	操作	主な内容
1	GA4へログイン	対象アカウントを確認
2	プロパティを選択	分析するサイトを確認
3	詳細レポートを開く	目的に近いレポートを選択
4	レポートをカスタマイズ	編集画面を開く
5	ディメンション	分析対象を設定
6	指標	確認したい数値を設定
7	フィルタ	必要なデータへ絞る
8	グラフ	表示方法を調整
9	保存	変更内容を保存

最初から複雑なレポートを作るのではなく、既存の詳細レポートを少しずつ自分向けに変更する方法から始めると分かりやすいでしょう。

GA4で新しい詳細レポートを作成する方法

既存のレポートを大きく変更したくない場合や、特定の分析専用レポートを作りたい場合は、新しい詳細レポートを作成できます。

たとえば、

「ブログ記事分析用レポート」

「スマートフォンユーザー分析用レポート」

など、目的別に作成しておけば日常的なアクセス解析を効率化できます。

基本的な流れは、

ライブラリ

↓

新しい詳細レポートを作成

↓

空白またはテンプレートを選択

↓

ディメンション・指標・フィルタを設定

↓

保存

↓

コレクションへ追加

↓

公開

となります。

「ライブラリ」を開く

まずGA4で「レポート」を開き、左側のナビゲーション下部にある**「ライブラリ」**を選択します。

ライブラリでは、

• レポート
• コレクション

などを管理できます。

「ライブラリ」が表示されない場合は、権限を確認してください。

ライブラリを利用してレポートを作成・整理するには、編集者または管理者権限が必要です。

新しい詳細レポートを作成する

ライブラリを開いたら「レポート」セクションから、

「新しいレポートを作成」→「詳細レポートを作成」

と進みます。

ここから、自分専用の分析目的に合わせた詳細レポートを作成できます。

たとえば、

「記事別アクセス・エンゲージメント分析」

というレポートを作り、

ページごとの表示回数や平均エンゲージメント時間などをまとめて確認する使い方が考えられます。

空白レポートとテンプレートの違い

新しい詳細レポートを作成するときは、

「空白」

または

テンプレート

を選択できます。

違いを簡単に整理すると次のとおりです。

種類	特徴	おすすめ
空白	何もない状態から作成	独自のレポートを作りたい場合
テンプレート	既存の構成を基に作成	初心者・既存レポートに近い分析

たとえば「ユーザー獲得」など既存レポートに近い内容を作りたいなら、テンプレートを利用すると設定の手間を減らせます。

テンプレートを基にしたレポートは、Googleが元のテンプレートを更新した場合、その更新内容を受け取る仕組みがあります。

一方、空白から作成したレポートは、より自由に構成したい場合に向いています。

初心者は、目的に近いテンプレートがある場合はテンプレートから始めると分かりやすいでしょう。

レポートにディメンションを設定する

次にディメンションを設定します。

記事分析用なら、たとえば、

• ページタイトル
• ページパス
• ランディングページ
• デバイスカテゴリ

などが候補になります。

ここでも、

「何について分析したいのか」

を最初に決めることが大切です。

たとえば記事ごとの利用状況を確認したいなら、

ページタイトル

を中心に設定すると分かりやすいでしょう。

複数のディメンションを設定した場合は、よく利用するものをデフォルトにしておくと便利です。

必要な指標を設定する

続いて、確認したい指標を追加します。

ブログの記事分析なら、

• 表示回数
• アクティブユーザー
• セッション
• 平均エンゲージメント時間
• エンゲージメント率
• イベント数
• キーイベント

などが候補になります。

たとえば、

ディメンション	指標
ページタイトル	表示回数
ページタイトル	アクティブユーザー
ページタイトル	平均エンゲージメント時間
ページタイトル	イベント数
ページタイトル	キーイベント

という構成にすれば、アクセス数だけでなくユーザー行動まで比較できます。

ただし、ディメンションと指標には互換性の問題があるため、選択できない組み合わせがある点には注意してください。

フィルタを設定して対象データを絞り込む

必要に応じてフィルタを設定します。

たとえば、

スマートフォンユーザー専用レポート

を作るなら、

デバイスカテゴリ＝mobile

という条件を設定する方法があります。

フィルタを利用すると、必要なデータだけを表示できるため、分析しやすくなります。

ただし、

「とりあえず条件をたくさん設定する」

のはおすすめできません。

フィルタを増やすほど対象データが限定されるため、最初は1つ程度の分かりやすい条件から始めるとよいでしょう。

レポート名を設定して保存する

設定が終わったら「保存」を選択し、レポート名を入力します。

レポート名は、あとから見ても目的が分かる名前がおすすめです。

たとえば、

△ カスタムレポート1

より、

○ ブログ記事別エンゲージメント分析

○ スマホユーザー記事分析

○ 流入経路別アクセス分析

などの方が管理しやすくなります。

保存すると、作成した詳細レポートがライブラリの「レポート」セクションに表示されます。

コレクションへレポートを追加する

作成した詳細レポートを左側のレポートナビゲーションから使いやすくするには、コレクションへ追加します。

たとえば、

コレクション：ブログ分析

の中に、

• 記事別アクセス分析
• 流入経路分析
• エンゲージメント分析

などをまとめるイメージです。

コレクションには「トピック」を作り、その中へ詳細レポートなどを配置できます。

たとえば、

ブログ分析

　└ 記事分析

　　├ 記事別アクセス分析

　　├ ランディングページ分析

　　└ エンゲージメント分析

というように整理すると、目的のレポートへ移動しやすくなります。

公開してレポートメニューから確認する

コレクションを作成・編集しただけでは、左側のレポートナビゲーションに表示されない場合があります。

必要なレポートを配置したら、コレクションを公開します。

公開すると、そのコレクションがレポートナビゲーションに表示され、登録した詳細レポートへアクセスしやすくなります。

公開後は実際に「レポート」を開き、

• コレクションが表示されているか
• 作成した詳細レポートが入っているか
• ディメンションが正しいか
• 指標が正しいか
• フィルタが意図どおりか

を確認しましょう。

新しい詳細レポートを作る流れ

① 分析目的を決める

　　↓

② ライブラリを開く

　　↓

③ 詳細レポートを新規作成

　　↓

④ 空白またはテンプレートを選ぶ

　　↓

⑤ ディメンションを設定

　　↓

⑥ 指標を設定

　　↓

⑦ 必要ならフィルタを設定

　　↓

⑧ 名前を付けて保存

　　↓

⑨ コレクションへ追加

　　↓

⑩ コレクションを公開

初心者の場合は、最初から何種類も作る必要はありません。

まずは**「記事分析用」など目的を1つに絞った詳細レポートを1つ作成し、実際に使いながら必要な項目を追加・削除する**方法がおすすめです。

ブログ分析におすすめのカスタムレポート例

GA4のカスタムレポートは、目的を決めずに作ると数字が多くなり、かえって分かりにくくなります。

ブログ運営では、

「何を改善したいのか」

を先に決め、その目的に必要なディメンションと指標だけを設定するのがおすすめです。

たとえば、

• 人気記事を知りたい
• 検索から来たユーザーを分析したい
• 読者が記事をどの程度利用しているか知りたい
• 成果につながる記事を見つけたい
• スマートフォンとパソコンで行動の違いを確認したい

といった目的ごとにレポートを分けると、日常のアクセス解析がしやすくなります。

記事ごとのアクセス数を確認するレポート

まず作りやすいのが、記事ごとのアクセス状況を確認するレポートです。

主な設定例は次のとおりです。

ディメンション

• ページタイトル
• ページパス

指標

• 表示回数
• アクティブユーザー
• 平均エンゲージメント時間
• イベント数
• キーイベント

たとえば、

ページ	表示回数	アクティブユーザー	平均エンゲージメント時間
記事A	5,200	4,000	2分35秒
記事B	3,600	2,900	45秒
記事C	1,200	900	3分10秒

という形で比較できます。

記事Bはアクセス数が多い一方、平均エンゲージメント時間が短いため、

• 検索意図と内容が合っているか
• 記事冒頭が長くないか
• 必要な情報が見つけにくくないか

などを確認する候補になります。

ランディングページを分析するレポート

ランディングページとは、ユーザーが1回のセッションで最初に訪れたページです。

ブログでは、検索やSNSなどから最初にどの記事へ訪問したのかを確認するときに役立ちます。

設定例としては、

ディメンション

• ランディングページ

指標

• セッション
• アクティブユーザー
• セッションあたりの平均エンゲージメント時間
• エンゲージメント率
• キーイベント

などがあります。

たとえば、

記事A：検索から1,500セッション

記事B：検索から300セッション

だった場合、記事Aはサイトの入口として重要な役割を持っていると考えられます。

そのようなページは、

• 関連記事への内部リンク
• 次に読む記事
• CTA
• カテゴリーへの導線

などを整えておくと、サイト内回遊につなげやすくなります。

ランディングページの詳しい見方や改善方法については、「Google Analyticsでランディングページを分析する方法と改善ポイント」で詳しく解説しています。

流入経路を分析するレポート

ユーザーがどこからサイトへ来たのかを知りたい場合は、流入経路を分析するレポートが便利です。

代表的なディメンションには、

• セッションのデフォルトチャネルグループ
• セッションの参照元
• セッションのメディア
• セッションの参照元／メディア

などがあります。

たとえばチャネルごとに、

• Organic Search
• Direct
• Referral
• Organic Social
• Email

などを比較できます。

指標には、

• セッション
• エンゲージメント率
• セッションあたりの平均エンゲージメント時間
• イベント数
• キーイベント

などを設定すると分かりやすいでしょう。

アクセス数だけでなく、

「どの流入経路のユーザーが記事をよく利用しているか」

まで確認するのがポイントです。

検索流入したユーザーを分析するレポート

Google検索などから訪れたユーザーに絞って分析したい場合は、

セッションのデフォルトチャネルグループ＝Organic Search

などの条件を利用します。

たとえば、

• セッション
• エンゲージメント率
• 平均エンゲージメント時間
• キーイベント

を比較すると、検索流入後のユーザー行動を確認できます。

ただし、実際にGoogleでどの検索クエリが表示・クリックされたのかを確認する場合はSearch Consoleが重要です。

GA4とSearch Consoleを連携すると、

• Googleオーガニック検索クエリ
• Googleオーガニック検索トラフィック

のレポートを利用できます。

たとえば、

Search Consoleで「どんな検索語からクリックされたか」を確認

↓

GA4で「サイトへ来たあとどう行動したか」を確認

という使い分けをすると、記事改善につなげやすくなります。

エンゲージメントを分析するレポート

ブログでは、アクセス数だけでなく、ユーザーが記事をどのように利用したかも確認したいところです。

エンゲージメント分析では、

• 平均エンゲージメント時間
• エンゲージメント率
• エンゲージメントのあったセッション
• イベント数
• キーイベント

などを確認します。

たとえば、

記事	表示回数	平均エンゲージメント時間	エンゲージメント率
記事A	4,000	3分10秒	72％
記事B	4,200	45秒	41％

なら、記事Bはアクセス数だけを見ると好調ですが、ユーザー行動には改善の余地がある可能性があります。

ただし、

エンゲージメント時間が長い＝必ず良い記事

ではありません。

記事の目的や検索意図も合わせて判断しましょう。

イベント・キーイベントを分析するレポート

GA4では、ページ表示以外のユーザー行動もイベントとして計測します。

ブログでは、

• scroll
• 外部リンククリック
• 独自に設定した内部リンククリック
• CTAクリック
• お問い合わせ
• 資料請求

などが分析対象になります。

その中でも、サイト運営上重要なイベントはキーイベントとして設定できます。

たとえば、

記事A：アクセス10,000、キーイベント5件

記事B：アクセス3,000、キーイベント30件

なら、アクセス数は記事Aの方が多くても、成果への貢献は記事Bの方が大きい可能性があります。

そのため、

アクセス数＋イベント＋キーイベント

を組み合わせて確認することが重要です。

デバイス別にユーザー行動を比較するレポート

GA4では「デバイスカテゴリ」を使って、

• desktop
• mobile
• tablet

などに分けて分析できます。

たとえば、

デバイス	アクティブユーザー	平均エンゲージメント時間	エンゲージメント率
mobile	8,000	1分20秒	48％
desktop	3,000	3分05秒	68％

だった場合、スマートフォン利用者のユーザー行動に改善余地があるかもしれません。

その場合は、

• 文字が小さくないか
• 表が横にはみ出していないか
• 広告が本文を妨げていないか
• ボタンが押しにくくないか
• ページ表示が遅くないか

などを確認します。

デバイス別分析は、モバイルユーザーの多いブログでは特に役立ちます。

新規ユーザーとリピーターを比較するレポート

GA4では、新規ユーザーとリピーターの違いも分析できます。

新規ユーザーは、指定期間中に初めてサイトやアプリを利用したユーザーです。

リピーターは、過去にもセッションを開始したことがあるユーザーを指します。

たとえば、

ユーザー	主な確認ポイント
新規ユーザー	検索・SNSなどから新しい読者を獲得できているか
リピーター	再訪してもらえる記事やテーマがあるか

ブログでは、

新規ユーザーが多い記事

は検索流入やSNS流入の入口として、

リピーターが多い記事

は継続して読みたくなるコンテンツとして、

それぞれ役割が違う可能性があります。

アクセス数だけでなく、ユーザーの種類も分析すると、記事戦略を考えやすくなります。

ブログ分析におすすめのカスタムレポート早見表

レポート	主な目的	おすすめ指標
記事別アクセス	人気記事を確認	表示回数・アクティブユーザー
ランディングページ	入口記事を確認	セッション・エンゲージメント
流入経路	アクセス元を分析	セッション・キーイベント
検索流入	検索ユーザーを分析	セッション・エンゲージメント
エンゲージメント	記事利用状況を分析	時間・率・イベント
イベント・キーイベント	成果につながる行動を確認	イベント数・キーイベント
デバイス別	スマホ・PCを比較	ユーザー・エンゲージメント
新規・リピーター	読者層を比較	新規ユーザー・リピーター

カスタムレポートで記事ごとのアクセスを分析する方法

カスタムレポートを作成したら、次は実際に記事ごとのデータを分析します。

重要なのは、

「アクセスが多いか少ないか」だけで判断しないこと

です。

表示回数、アクティブユーザー、エンゲージメント、イベント、キーイベントなどを組み合わせると、記事の役割が見えてきます。

ページタイトル・ページパスを設定する

記事単位で分析するときは、ディメンションに、

ページタイトル

または

ページパス

を設定します。

ページタイトルは記事名で確認できるため、初心者には分かりやすい方法です。

一方、ページパスはURLのドメイン以降の部分を確認できます。

たとえば、

Example Domain

example.com

なら、

/analytics/

の部分がページパスです。

ページタイトルが似ている記事や、タイトルを変更した記事を正確に追いたい場合は、ページパスも確認すると便利です。

表示回数を確認する

表示回数は、ページが表示された回数です。

同じユーザーが同じページを複数回見た場合も、その都度カウントされます。

そのため表示回数を見ると、

「どの記事が多く閲覧されているか」

を把握できます。

まず表示回数の多い順に並べると、ブログの主力記事を探しやすくなります。

ただし、

表示回数が多い＝記事の品質が高い

とは限りません。

検索順位、季節需要、SNSでの紹介などの影響もあるため、ほかの指標と合わせて確認しましょう。

アクティブユーザーを確認する

アクティブユーザーは、サイトやアプリを利用した個別ユーザーを把握するための指標です。

表示回数との違いを簡単にすると、

表示回数＝何回ページが見られたか

アクティブユーザー＝何人の利用があったか

というイメージです。

たとえば、

表示回数：5,000

アクティブユーザー：3,000

なら、同じユーザーが複数回ページを表示しているケースも含まれていることが分かります。

記事人気を確認するときは、表示回数とアクティブユーザーをセットで見ると理解しやすくなります。

平均エンゲージメント時間を確認する

平均エンゲージメント時間は、ユーザーがページを実際に利用していた時間を考えるための指標です。

Webサイトの場合は、ページがブラウザでフォーカス状態にあった時間などをもとに計測されます。

たとえば、

記事A：平均エンゲージメント時間3分

記事B：平均エンゲージメント時間40秒

なら、記事Aの方が長く利用されています。

ただし、これだけで記事Aの方が良いとは判断できません。

短い用語解説記事なら、40秒で疑問を解決できている可能性もあります。

そのため、

• 記事の長さ
• 検索意図
• 記事の目的
• エンゲージメント率
• イベント

などと一緒に確認してください。

エンゲージメント率を確認する

エンゲージメント率は、エンゲージメントのあったセッションが全セッションに占める割合です。

GA4では、主に、

• 10秒以上継続した
• キーイベントが1回以上発生した
• 2回以上のページビューまたはスクリーンビューがあった

などの条件を満たしたセッションを「エンゲージメントのあったセッション」として扱います。

たとえば、

エンゲージメント率70％

なら、全セッションのうち約70％がエンゲージメントの条件を満たしたという意味です。

なお、「ページとスクリーン」の標準レポートではエンゲージメント率が初期表示されていない場合があります。

カスタムレポートで利用する場合は、追加可能な指標として設定できるか確認してください。

イベント・キーイベントを確認する

アクセス数とエンゲージメントを確認したら、ユーザーがその後どのような行動をしたのかも見ます。

たとえば、

• scroll
• 外部リンククリック
• 内部リンククリック
• CTAクリック
• お問い合わせ

などです。

重要な行動をキーイベントとして設定している場合は、

どの記事から成果につながったか

を判断する材料になります。

たとえば、

記事	表示回数	キーイベント
記事A	10,000	5
記事B	4,000	40

なら、記事Bはアクセス数こそ少ないものの、成果への貢献度が高い可能性があります。

このような記事は、むやみに大幅変更せず、強みを残しながら改善することが大切です。

アクセスが多い記事と少ない記事を比較する

記事を比較するときは、

アクセスが多い記事＝良い

アクセスが少ない記事＝悪い

と単純に考えないようにしましょう。

たとえば、

記事	表示回数	平均エンゲージメント時間	キーイベント
A	8,000	50秒	3
B	3,000	3分20秒	35
C	500	2分50秒	12

なら、それぞれ役割が違います。

記事A

アクセスは多いが、記事内容や導線に改善余地がある可能性。

記事B

アクセスとユーザー行動のバランスがよく、参考にしたい記事。

記事C

アクセスは少ないが、訪問したユーザーから高い反応を得ている可能性。

記事Cなら、リライトよりも検索順位や内部リンクなど、入口を増やす施策を優先した方がよい場合もあります。

改善が必要な記事を見つける

リライト候補を探すときは、複数の指標から優先順位を決めます。

特に確認したいのは、

• 表示回数が多い
• アクティブユーザーが多い
• 平均エンゲージメント時間が短い
• エンゲージメント率が低い
• キーイベントにつながっていない
• 内部リンクの利用が少ない
• 検索意図と本文にずれがある

といった記事です。

たとえば、

「毎月5,000回見られているのに、ユーザー行動が弱い記事」

は、改善による影響が大きくなる可能性があります。

反対に、

「アクセスは少ないが、ユーザー行動や成果が良い記事」

なら、記事内容を大きく変えるよりも、

• 内部リンクを増やす
• 関連記事から誘導する
• Search Consoleで検索クエリを確認する
• タイトルや検索意図を見直す

といった方法が適している場合があります。

記事改善の判断例

データの状態	考えられる状況	主な対策
アクセス多・エンゲージメント低	内容や検索意図に改善余地	記事をリライト
アクセス多・成果多	主力記事	大幅変更せず維持・強化
アクセス少・エンゲージメント高	内容は評価されている可能性	SEO・内部リンクを強化
アクセス少・成果も少ない	需要や検索意図を再確認	キーワード・記事内容を見直す

このようにカスタムレポートを使うと、単に人気記事を確認するだけでなく、

「どの記事を優先して改善すればよいか」

まで判断しやすくなります。

カスタムレポートで流入経路を分析する方法

GA4のカスタムレポートを活用すると、ユーザーが検索、SNS、ほかのWebサイトなど、どこからブログへ訪れたのかを比較できます。

ただし、流入経路を分析するときは、

「どこから何人来たか」

だけを見るのではなく、

「訪問後に記事を利用したか」「成果につながったか」

まで確認することが重要です。

流入経路ごとに、

• セッション
• アクティブユーザー
• エンゲージメント率
• 平均エンゲージメント時間
• イベント
• キーイベント

などを組み合わせると、アクセスの「量」と「その後の行動」の両方を分析できます。

ユーザー獲得とトラフィック獲得の違い

GA4には、「ユーザー獲得」と「トラフィック獲得」があります。

名前が似ていますが、分析する対象が違います。

簡単に整理すると、

ユーザー獲得＝ユーザーが最初にどこから来たか

トラフィック獲得＝それぞれのセッションがどこから始まったか

を見るためのレポートです。

レポート	主な分析対象	代表的なディメンション
ユーザー獲得	ユーザーを最初に獲得した経路	ユーザーの最初のデフォルトチャネルグループなど
トラフィック獲得	各セッションの流入経路	セッションのデフォルトチャネルグループなど

たとえば、あるユーザーが、

1回目：Google検索

↓

2回目：ブックマークなどから直接訪問

した場合、最初にそのユーザーを獲得した経路と、2回目のセッションの流入経路は異なる可能性があります。

ブログへの現在の流入経路を分析するなら、まずトラフィック獲得の考え方を理解すると分かりやすいでしょう。

参照元・メディアを確認する

より詳しく流入元を調べたい場合は、「参照元」と「メディア」を確認します。

参照元は、

「どこから来たか」

を表し、メディアは、

「どのような方法で来たか」

を表します。

たとえば、

参照元	メディア	考え方
google	organic	Googleの自然検索
bing	organic	Bingの自然検索
example.com	referral	ほかのWebサイトからの参照
(direct)	(none)	参照元などを特定できない直接流入系

ブログでは「セッションの参照元／メディア」をディメンションとして利用すると、

どこから・どの方法で訪問されたのか

をまとめて確認しやすくなります。

デフォルトチャネルグループを確認する

参照元・メディアを1件ずつ見ると、流入元が多いサイトでは分析が大変になります。

そこで便利なのが「デフォルトチャネルグループ」です。

GA4が流入を一定のルールで分類し、

• Organic Search
• Direct
• Referral
• Organic Social
• Email
• Paid Search

などのチャネルとしてまとめて表示します。

たとえば、

Google自然検索＋Bing自然検索

などを「Organic Search」という大きなグループで分析できます。

最初はチャネルグループで全体傾向を確認し、気になるチャネルを見つけたら参照元・メディアまで詳しく調べる方法がおすすめです。

Organic Searchからの流入を確認する

Organic Searchは、GoogleやBingなどの検索エンジンによる自然検索からの流入です。

SEOを重視するブログでは、特に確認したいチャネルです。

たとえば、

セッションのデフォルトチャネルグループ＝Organic Search

に絞り、

• セッション
• エンゲージメント率
• セッションあたりの平均エンゲージメント時間
• イベント数
• キーイベント

などを確認します。

ただし、GA4でOrganic Searchを確認しただけでは、

「Googleで具体的に何というキーワードが検索されたのか」

までは十分に分かりません。

検索クエリ、クリック数、表示回数、CTR、平均掲載順位などを詳しく分析する場合は、Search Consoleも利用しましょう。

つまり、

Search Console＝検索結果での動きを分析

GA4＝サイトへ訪問した後のユーザー行動を分析

と使い分けると分かりやすくなります。

Directからの流入を確認する

Directは、GA4が参照元などの流入情報を利用できない場合などに分類されるチャネルです。

よく、

「Direct＝URLを直接入力した人」

と説明されることがありますが、それだけではありません。

たとえば、

• URLを直接入力した
• ブックマークから訪問した
• 流入元情報を取得できなかった

などがDirectとして扱われる場合があります。

そのため、

「Directが多い＝お気に入り登録している読者が多い」

と単純に判断しないようにしましょう。

Directが急激に増えた場合は、キャンペーンURLの設定や参照元情報が正しく取得できているかも確認する必要があります。

Referral・Organic Socialなどを比較する

検索以外の流入経路も比較してみましょう。

Referral

ほかのWebサイトに設置されたリンクなどからの流入です。

Organic Social

SNS上の無料投稿などからの流入です。

たとえば、

チャネル	セッション	エンゲージメント率	キーイベント
Organic Search	5,000	65％	50
Direct	1,500	70％	25
Referral	800	75％	20
Organic Social	1,000	42％	5

という結果なら、Organic Searchは流入量が多く、Referralは流入量こそ少ないもののエンゲージメント率が高いことが分かります。

このように、アクセス数だけでは見えない流入経路の特徴を分析できます。

※表の数値は説明用の例です。

流入経路ごとのエンゲージメントを比較する

流入経路を分析するときは、セッション数だけでなくエンゲージメントも確認します。

たとえば、

Organic Search

検索目的が明確なユーザーが多い

Organic Social

投稿を見て興味を持ち、気軽に訪れるユーザーもいる

など、流入経路によって訪問理由が違う可能性があります。

確認したい指標は、

• エンゲージメント率
• セッションあたりの平均エンゲージメント時間
• イベント数
• キーイベント

などです。

「アクセスが少ない流入経路だから価値が低い」とは限りません。

訪問後のユーザー行動まで含めて評価することがポイントです。

流入経路ごとのキーイベントを比較する

最後に、流入経路ごとのキーイベントを確認します。

キーイベントは、サイト運営上重要なイベントを成果として確認するために利用できます。

ブログなら、

• お問い合わせ
• 会員登録
• 資料請求
• 特定のCTAクリック

など、目的に応じて重要な行動を設定できます。

たとえば、

流入経路	セッション	キーイベント
Organic Search	8,000	80
Organic Social	3,000	10
Referral	1,000	35

なら、Referralはアクセス数が少なくても成果への貢献が大きい可能性があります。

流入経路を評価するときは、

流入数 → エンゲージメント → キーイベント

という順番で確認すると、ユーザー行動の流れを理解しやすくなります。

流入経路分析の基本フロー

① チャネルを確認

↓

② 参照元・メディアを確認

↓

③ セッション数を比較

↓

④ エンゲージメントを比較

↓

⑤ キーイベントを比較

↓

⑥ 成果につながる流入経路を見つける

カスタムレポートでユーザー行動を分析する方法

流入経路が分かったら、次はサイトへ訪問したユーザーがどのような行動をしたのか分析します。

アクセス数だけでは、

「記事を利用したのか」

「リンクをクリックしたのか」

「成果につながったのか」

までは分かりません。

そこで、

• エンゲージメント率
• 平均エンゲージメント時間
• scroll
• click
• 独自のクリックイベント
• キーイベント

などを組み合わせて分析します。

エンゲージメント率を確認する

エンゲージメント率は、全セッションのうち「エンゲージメントのあったセッション」が占める割合です。

GA4では主に、

• 10秒以上継続した
• キーイベントが発生した
• 2回以上のページビューまたはスクリーンビューがあった

という条件のいずれかを満たすセッションが、エンゲージメントのあったセッションになります。

たとえば、

記事A：エンゲージメント率75％

記事B：エンゲージメント率40％

なら、記事Aの方がエンゲージメント条件を満たしたセッションの割合が高いことが分かります。

ただし、率だけで記事の良し悪しを決めるのではなく、記事の目的も考えて判断してください。

エンゲージメント率の詳しい見方や改善方法については、「Google Analyticsの離脱率・エンゲージメント率とは？見方と改善方法を解説」で詳しく解説しています。

平均エンゲージメント時間を確認する

平均エンゲージメント時間は、ユーザーがサイトやコンテンツを実際に利用していた時間を考えるための指標です。

Webサイトの場合は、ページがブラウザでフォーカス状態にあった時間などが計測に利用されます。

たとえば、

記事A：3分20秒

記事B：45秒

なら、記事Aの方が長く利用されていることが分かります。

ただし、

長い＝良い

短い＝悪い

とは限りません。

用語解説なら短時間で疑問を解決できることもあるため、

• 記事の種類
• 検索意図
• エンゲージメント率
• イベント
• キーイベント

などと組み合わせて評価しましょう。

平均エンゲージメント時間の詳しい見方や改善方法については、「Google Analyticsで滞在時間を確認する方法｜ユーザー行動の分析ポイント」で詳しく解説しています。

scrollイベントを確認する

GA4の拡張計測機能では、scrollイベントを自動収集できます。

標準のscrollイベントは、ユーザーがページの縦方向に約90％まで初めて到達したときに記録されます。

そのため、

「記事の下の方までスクロールされたか」

を確認する材料になります。

ただし、

scroll発生＝記事を最後まで熟読した

という意味ではありません。

ユーザーが一気に下までスクロールした場合でも発生する可能性があります。

また、標準のscrollだけでは、

25％・50％・75％・100％

といった細かな読了率を自動的に確認できるわけではありません。

細かなスクロール深度を分析したい場合は、GTMなどを使った追加計測を検討します。

クリックイベントを確認する

GA4の拡張計測機能には「click」イベントがあります。

ただし、ここで注意したいのは、標準のclickイベントは基本的に現在のドメインから外部ドメインへ移動するアウトバウンドクリックを計測するものだという点です。

つまり、

「clickがあるからサイト内のすべてのリンククリックが自動計測されている」

とは限りません。

標準のclickでは、

• 外部サイトへのリンク
• 外部サービスへのリンク

などの利用状況を分析できます。

内部リンクやCTAボタンなどを詳しく分析する場合は、別途イベント設定が必要になることがあります。

内部リンクのクリックを分析する

関連記事などへの内部リンククリックは、サイト内回遊を分析するうえで重要です。

たとえば、

記事A → 関連記事B

へのリンクがどれくらい利用されているか分かれば、

「記事Aを読んだユーザーが次に何を知りたがっているか」

を考える材料になります。

ただし、GA4の標準拡張計測のclickは、基本的に外部リンクが対象です。

そのため内部リンクを詳しく計測したい場合は、Googleタグマネージャー（GTM）などを利用して、

• internal_link_click
• related_article_click

など、分かりやすい独自イベントを設定する方法があります。

イベント名は自分のサイトで統一したルールを決めておくと、後から分析しやすくなります。

CTAのクリックを分析する

CTAとは、ユーザーに次の行動を促すボタンやリンクです。

たとえば、

• お問い合わせ
• 資料請求
• 商品詳細を見る
• サービスを申し込む
• 関連ページを見る

などがあります。

CTAクリックも、標準のclickだけですべて自動計測できるとは限りません。

必要に応じてGTMなどで、

cta_click

のようなイベントを設定します。

さらに、

• CTAの設置ページ
• CTAの種類
• ボタンの位置
• リンク先

などをイベントパラメータとして送信すると、より詳しい比較ができます。

たとえば、

記事上部CTA：50クリック

記事下部CTA：180クリック

なら、記事下部のCTAが多く利用されていることが分かります。

キーイベントにつながったユーザー行動を確認する

イベントを計測したら、その中でもサイト運営上重要な行動をキーイベントとして確認します。

たとえば、

記事を読む

↓

関連記事をクリック

↓

サービス紹介ページを見る

↓

問い合わせを行う

という流れがあるとします。

単に問い合わせ件数だけを見るより、

その前にどの記事や行動が関係していたのか

まで分析すると、成果につながるコンテンツを見つけやすくなります。

ただし、カスタムレポートだけで複雑なページ遷移を詳しく調べるには限界があります。

ユーザーがどのページからどのページへ進んだのか深掘りしたい場合は、GA4の「探索」にある経路データ探索なども利用するとよいでしょう。

複数の指標を組み合わせて記事を評価する

最後に重要なのが、1つの指標だけで記事を評価しないことです。

たとえば、

記事	表示回数	エンゲージメント率	平均エンゲージメント時間	キーイベント
A	10,000	42％	55秒	5
B	5,000	70％	3分10秒	45
C	2,000	76％	2分40秒	30

という結果なら、

記事A

アクセスは多いものの、ユーザー行動や成果に改善余地がある可能性。

記事B

アクセス・エンゲージメント・成果のバランスが良い可能性。

記事C

アクセスは少ないものの、訪問したユーザーの反応が良い可能性。

記事Cなら本文を大きく変更するより、

• SEOを見直す
• 内部リンクを増やす
• 関連記事から誘導する
• Search Consoleで検索クエリを確認する

など、入口を増やす施策が向いている場合があります。

ユーザー行動分析早見表

確認する指標	分かること	注意点
エンゲージメント率	積極的な利用があったセッションの割合	率だけで評価しない
平均エンゲージメント時間	実際の利用時間の目安	長ければ良いとは限らない
scroll	約90％地点への到達	熟読を意味しない
click	主に外部リンククリック	内部リンク全般ではない
内部リンクイベント	サイト内回遊	追加設定が必要な場合がある
CTAイベント	重要ボタンの利用	GTMなどで設定する場合がある
キーイベント	重要な成果行動	サイトの目的に合わせて設定

カスタムレポートで大切なのは、

「アクセス数を増やすこと」だけを目標にしないことです。

流入 → 記事利用 → クリック → 次のページ → 成果

というユーザー行動全体を見ながら、読者が利用しやすい記事へ改善していきましょう。

カスタムレポートと探索レポートを使い分ける方法

GA4には、標準レポートを自分向けに調整した「カスタムした詳細レポート」と、より自由度の高い「探索」があります。

どちらもデータ分析に役立ちますが、目的は少し異なります。

簡単にまとめると、

カスタムした詳細レポート＝日常的に同じ指標を確認する

探索＝気になる原因を詳しく調べる

と考えると分かりやすいでしょう。

カスタムした詳細レポートが向いている分析

カスタムした詳細レポートは、日常的に同じ項目を繰り返し確認したい場合に向いています。

たとえば、

• 記事ごとの表示回数
• アクティブユーザー
• 平均エンゲージメント時間
• エンゲージメント率
• 流入経路
• イベント
• キーイベント

などです。

ブログ運営では、

「毎週、アクセスが多い記事とユーザー行動を確認する」

といった定期分析に向いています。

毎回ディメンションや指標を設定し直さなくてよいため、日常的なアクセス解析を効率化できます。

探索レポートが向いている分析

「探索」は、標準レポートや詳細レポートより自由度の高い分析機能です。

Google公式では、標準レポートでは分からないユーザー行動を深く分析するための機能として案内されています。

たとえば、

• 特定ユーザーだけを比較する
• ページ遷移を確認する
• 複数の条件でデータを絞る
• デバイス別に詳しく比較する
• Organic SearchとDirectを比較する
• キーイベントに至った経路を調べる

といった分析ができます。

たとえば、

「記事Aを読んだユーザーは、そのあとどこへ進んだのか？」

という疑問は、通常の詳細レポートよりも探索を利用した方が分析しやすいでしょう。

自由形式の探索で詳しく分析する

探索の代表的な方法が「自由形式」です。

自由形式では、

• 表
• 棒グラフ
• 折れ線グラフ
• ドーナツグラフ
• 散布図
• 地域マップ

などを利用してデータを可視化できます。

また、

• ディメンション
• 指標
• セグメント
• フィルタ

を自由に組み合わせられます。

たとえば、

ディメンション：ページタイトル

指標：アクティブユーザー・平均エンゲージメント時間

セグメント：Organic Search

と設定すれば、検索流入したユーザーの記事利用状況を詳しく比較できます。

標準レポートで、

「記事Aのエンゲージメントが低い」

と気づいたあと、その原因を詳しく調べる場面で便利です。

経路データ探索でページ遷移を確認する

「経路データ探索」では、ユーザーがどのページやイベントを経由したのかをツリー形式で確認できます。

たとえば、

記事A

↓

記事B

↓

カテゴリー

↓

お問い合わせ

といったユーザー行動の流れを分析できます。

経路データ探索では、

• どのページから次のページへ進んだか
• どのイベントのあとに何が起こったか
• 特定イベントの前にどんな行動があったか

などを調べられます。

さらに、「始点」だけでなく「終点」を指定して逆方向から分析することもできます。

たとえば、

お問い合わせを行ったユーザーは、その前にどの記事を見ていたのか

といった分析にも利用できます。

ただし、経路は選択期間によって複数のセッションにまたがる場合もあるため、単純に1回の訪問経路と決めつけないようにしましょう。

セグメントを使ってユーザーを比較する

探索では「セグメント」を使って、特定条件のユーザーやセッション、イベントを比較できます。

たとえば、

セグメントA：Organic Searchから来たユーザー

セグメントB：Organic Socialから来たユーザー

を比較すると、

• エンゲージメント時間
• ページ閲覧
• イベント
• キーイベント

などの違いを分析できます。

ほかにも、

• 新規ユーザー
• リピーター
• mobileユーザー
• desktopユーザー
• キーイベントが発生したユーザー
• キーイベントが発生しなかったユーザー

などに分けて比較できます。

自由形式では、最大4つのセグメントを適用して比較することもできます。

日常確認と詳しい分析で使い分ける

ブログ運営では、すべての分析を探索で行う必要はありません。

おすすめの流れは、

① カスタムした詳細レポートで日常確認

↓

② 気になる記事を見つける

↓

③ 探索で原因を深掘りする

です。

たとえば、

カスタムレポート

「記事Aは表示回数が多いのにエンゲージメント率が低い」

↓

自由形式

「スマホユーザーで特に低くなっている」

↓

経路データ探索

「記事Aから次の関連記事へあまり進んでいない」

というように分析できます。

このように役割を分けると、GA4を効率よく利用できます。

初心者はどちらから覚えるべき？

初心者は、まず標準レポートやカスタムした詳細レポートから覚えるのがおすすめです。

理由は、探索にはディメンション、指標、セグメント、フィルタなどの理解が必要だからです。

おすすめの順番は、

1. 標準レポートを見る
2. 詳細レポートをカスタマイズする
3. ディメンションと指標に慣れる
4. 自由形式を利用する
5. 経路データ探索などへ進む

です。

最初からすべての機能を覚える必要はありません。

「通常はカスタムレポート、疑問が出たら探索」

と覚えておくと分かりやすいでしょう。

カスタムレポートと探索の違い早見表

比較項目	カスタムした詳細レポート	探索
主な目的	日常的な確認	詳しい原因分析
操作難易度	比較的やさしい	やや高い
自由度	中程度	高い
セグメント比較	限定的	詳しく比較可能
ページ遷移分析	不向き	経路データ探索が便利
定期チェック	向いている	必要なときに利用
初心者	先に覚える	慣れてから利用

カスタムレポートを記事改善・リライトに活用する方法

カスタムレポートは、アクセスを見るだけでなく、リライトする記事を選ぶための判断材料として活用できます。

ポイントは、

アクセス数 → ユーザー行動 → 検索クエリ → 記事内容

の順番で確認することです。

GA4とSearch Consoleを組み合わせると、

「検索された」→「クリックされた」→「記事を読んだ」→「次の行動をした」

という流れを分析しやすくなります。

アクセス数の多い記事を見つける

まず、表示回数やアクティブユーザーが多い記事を確認します。

アクセスが多い記事は、多くのユーザーへ影響するため、改善による効果も大きくなる可能性があります。

たとえば、

記事	表示回数
記事A	12,000
記事B	6,000
記事C	800

なら、記事Aから優先して内容を確認する方法があります。

ただし、

アクセスが多いからすぐリライトする

のではありません。

次にユーザー行動を確認します。

エンゲージメントが低い記事を探す

アクセスの多い記事の中から、

• 平均エンゲージメント時間
• エンゲージメント率
• イベント
• キーイベント

を確認します。

たとえば、

記事A

表示回数：10,000
エンゲージメント率：38％

記事B

表示回数：6,000
エンゲージメント率：72％

だった場合、記事Aはアクセスこそ多いものの、ユーザー行動に改善余地がある可能性があります。

その場合、

• 検索意図と内容が合っているか
• 冒頭が長くないか
• 結論が分かりにくくないか
• 見出し構成が分かりにくくないか
• 内部リンクが不足していないか

などを確認します。

ランディングページごとの成果を比較する

ランディングページごとのセッションやキーイベントを比較すると、サイトの入口として重要な記事を見つけられます。

たとえば、

ランディングページ	セッション	キーイベント
記事A	5,000	10
記事B	2,500	40
記事C	1,000	25

なら、記事Bは記事Aよりアクセスは少なくても、成果につながりやすい可能性があります。

このような記事は、

• 関連記事への内部リンク
• CTA
• 導線
• 記事構成

などが機能している可能性があります。

成果の良い記事を分析し、ほかの記事改善の参考にすることもできます。

「入口記事の成果をさらに詳しく分析したい場合は、**『Google Analyticsでランディングページを分析する方法と改善ポイント』**も参考にしてください。」

流入経路ごとのユーザー行動を確認する

同じ記事でも、流入経路によってユーザー行動が異なる場合があります。

たとえば、

Organic Search

平均エンゲージメント時間：3分

Organic Social

平均エンゲージメント時間：50秒

だったとします。

検索ユーザーは具体的な答えを求めている一方、SNSユーザーは投稿を見て興味を持って訪問しただけかもしれません。

そのため、

流入経路が違えば、同じ記事でもユーザーの目的が違う可能性がある

と考えましょう。

確認するときは、

• セッション
• エンゲージメント率
• 平均エンゲージメント時間
• キーイベント

などを流入経路別に比較します。

Search Consoleの検索クエリと組み合わせる

SEO記事のリライトでは、GA4だけでなくSearch Consoleも確認すると効果的です。

Search Consoleでは、

• 検索クエリ
• クリック数
• 表示回数
• CTR
• 平均掲載順位

などを確認できます。

たとえばSearch Consoleで、

検索クエリ：「GA4 カスタムレポート 作り方」

から多く流入しているとします。

しかし本文に「作成手順」が少なく、「カスタムレポートとは何か」の説明ばかりなら、検索意図とのずれがある可能性があります。

その場合、

作成手順の具体化

操作画面の説明追加

注意点の追加

などを検討できます。

GA4とSearch Consoleを連携している場合は、

• Googleオーガニック検索クエリ
• Googleオーガニック検索トラフィック

のレポートも利用できます。

検索意図と記事内容のずれを見つける

検索クエリを確認したら、記事内容と一致しているか比較します。

たとえば、

検索クエリ

「GA4 カスタムレポート 作り方」

に対して記事が、

カスタムレポートのメリット

ばかり説明していたら、ユーザーが求める情報とずれている可能性があります。

反対に、

「作成手順」

「ディメンションの設定」

「指標の設定」

「保存方法」

が詳しく書かれていれば、検索意図に合いやすくなります。

確認ポイントは、

• タイトルと検索クエリが合っているか
• H2・H3が検索意図を満たしているか
• 読者が欲しい答えが早めに出ているか
• 不足情報がないか
• 不要な説明が長すぎないか

です。

改善する記事の優先順位を決める

記事数が多いブログでは、すべてを同時にリライトする必要はありません。

次のような記事を優先すると効率的です。

• 表示回数が多い
• Search Consoleの表示回数が多い
• 検索順位が上位に近い
• CTRに改善余地がある
• エンゲージメントが低い
• キーイベントにつながっていない
• 検索意図と記事内容にずれがある
• 情報が古くなっている

たとえば、

検索順位11～20位付近

で、

表示回数が多い

記事なら、内容を改善することで検索流入が増える可能性があります。

ただし、順位だけで判断せず、クエリとの関連性や記事品質も確認しましょう。

リライト優先順位の例

記事の状態	優先度	考え方
アクセス多・エンゲージメント低	高	改善効果が大きい可能性
検索表示多・CTR低	高	タイトル・説明文を確認
順位が上位に近い	高～中	内容強化を検討
アクセス少・エンゲージメント高	中	SEO・内部リンク強化
アクセス少・需要も少ない	低～中	検索需要を再確認

リライト前後のデータを比較する

リライトしたら、変更前と変更後のデータを比較します。

たとえば、

リライト前28日

と

リライト後28日

を比較し、

• 表示回数
• アクティブユーザー
• エンゲージメント率
• 平均エンゲージメント時間
• イベント
• キーイベント

などを確認します。

さらにSearch Consoleで、

• クリック数
• 表示回数
• CTR
• 平均掲載順位

も確認すると、検索結果での変化とサイト内行動の両方を分析できます。

たとえば、

リライト前

クリック数：500
エンゲージメント率：45％

↓

リライト後

クリック数：750
エンゲージメント率：62％

なら、検索流入とユーザー行動の両方が改善した可能性があります。

ただし、季節性や検索需要の変化もあるため、短期間の数値だけで判断しないことが大切です。

記事リライトの分析フロー

① カスタムレポートでアクセスを確認

↓

② エンゲージメントを確認

↓

③ ランディングページ・流入経路を確認

↓

④ Search Consoleで検索クエリを確認

↓

⑤ 検索意図と本文を比較

↓

⑥ 改善する記事を決める

↓

⑦ リライト

↓

⑧ GA4・Search Consoleで前後比較

この流れを繰り返すことで、感覚だけではなくデータを使って記事改善を進められます。

カスタムレポートを作成するときの注意点

GA4のカスタムレポートは、必要なデータを見やすく整理できる便利な機能です。

しかし、ディメンションや指標をたくさん追加したり、フィルタを細かく設定したりすれば、必ず分析しやすくなるわけではありません。

むしろ設定を複雑にしすぎると、

「何を確認するためのレポートなのか分からない」

という状態になってしまいます。

カスタムレポートを作るときは、次の注意点を押さえておきましょう。

目的を決めてからレポートを作成する

最初に決めたいのが、**「このレポートで何を知りたいのか」**です。

たとえばブログなら、

• 人気記事を確認したい
• 検索流入を分析したい
• エンゲージメントを確認したい
• 流入経路を比較したい
• キーイベントにつながる記事を探したい

など、目的によって必要なデータが変わります。

たとえば、

目的：改善が必要な記事を探す

なら、

• ページタイトル
• 表示回数
• アクティブユーザー
• 平均エンゲージメント時間
• エンゲージメント率
• キーイベント

などを中心に考えます。

一方、

目的：流入経路を調べる

なら、

• セッションのデフォルトチャネルグループ
• セッションの参照元／メディア
• セッション
• エンゲージメント率
• キーイベント

などが候補になります。

最初に目的を1つ決めると、不要な項目を増やさずに済みます。

ディメンションと指標を増やしすぎない

GA4では、複数のディメンションや指標をレポートに設定できます。

しかし、

「利用できるものは全部入れておこう」

という作り方はおすすめできません。

項目が多すぎると、

• 表が横に長くなる
• 必要な数字を探しにくくなる
• 分析目的が分かりにくくなる
• 数値同士を比較しにくくなる

といった問題が起こります。

たとえば記事分析なら、最初は、

ページタイトル

＋

表示回数

＋

アクティブユーザー

＋

平均エンゲージメント時間

＋

キーイベント

程度から始めてもよいでしょう。

必要になった指標を後から追加する方が、初心者には分かりやすい方法です。

組み合わせられないディメンション・指標がある

GA4では、すべてのディメンションと指標を自由に組み合わせられるわけではありません。

ディメンションや指標には「スコープ」などの違いがあり、互換性のない組み合わせがあります。

たとえば、

ユーザー単位のデータ

セッション単位のデータ

イベント単位のデータ

などでは、扱われる範囲が異なります。

そのため、レポートを作成するときに、

• 指標が選択できない
• ディメンションが利用できない
• 思ったような表にならない

といった場合があります。

このようなときは、設定ミスと決めつけず、ディメンションと指標の互換性を確認しましょう。

フィルタ条件を間違えない

フィルタは、特定条件のデータだけを表示したいときに便利です。

たとえば、

デバイスカテゴリ＝mobile

にすれば、スマートフォン利用者に絞ったレポートを作れます。

ただし条件を間違えると、必要なデータまで除外してしまいます。

特に注意したいのは、

• 含む・除外する
• 完全一致・部分一致などの条件
• 選択したディメンション
• 指定した値
• 複数条件の組み合わせ

です。

たとえば、

mobileを表示したいのに「除外する」

を選んでしまえば、意図と反対の結果になります。

フィルタを設定したら、

「条件なしの数値」と「フィルタ後の数値」

を比較して、意図したデータになっているか確認しましょう。

データ量が少ない場合は判断に注意する

アクセス数やセッション数が少ないページは、わずかなユーザー行動でも数値が大きく変化します。

たとえば、

記事A：1,000セッション

と

記事B：10セッション

では、同じエンゲージメント率70％でも数値の安定性は異なります。

記事Bでは、数人の行動が変わっただけでも割合が大きく変動する可能性があります。

そのため、

• データ量が十分あるか
• 集計期間が短すぎないか
• 一時的なアクセスではないか
• 季節性の影響がないか

なども確認してください。

1日や数日だけの変化でリライトを決めないことが大切です。

権限によってカスタマイズできない場合がある

GA4では、ユーザーに与えられている権限によって利用できる機能が異なります。

詳細レポートをカスタマイズしたり、ライブラリでレポートやコレクションを管理したりする場合は、基本的に、

編集者

または

管理者

の権限が必要です。

権限が不足していると、

• 「レポートをカスタマイズ」が表示されない
• ライブラリが利用できない
• レポートを保存できない

といったことがあります。

「自分のGA4にはボタンがない」と思ったら、まず権限を確認しましょう。

データ反映まで時間がかかる場合がある

GA4では、すべてのデータが通常レポートへ即時反映されるわけではありません。

たとえば、新しくイベントを設定した直後に通常レポートを開いて、

「イベントが表示されないので設定に失敗した」

と判断するのは早い場合があります。

Googleでは、多くのデータについて処理に24～48時間程度かかる場合があると案内しています。

新しいイベントなどの動作確認を急ぐ場合は、

• リアルタイム
• DebugView

なども活用しましょう。

リアルタイムでは直近30分のユーザー行動を確認できます。

GA4の仕様や画面構成は変更される場合がある

GA4は機能追加や画面変更が行われるサービスです。

そのため、この記事を見ながら操作したときに、

「ボタンの位置が少し違う」

「レポート名が違う」

ということが起こる可能性があります。

特に、

• レポートメニュー
• ライブラリ
• ディメンション
• 指標
• イベント
• キーイベント

などは、最新のGoogle Analytics公式ヘルプも確認しながら操作すると安心です。

ブログ記事としてGA4の操作方法を紹介する場合も、定期的に内容を見直しましょう。

カスタムレポート作成時の注意点早見表

注意点	確認すること
分析目的	何を知るためのレポートか
ディメンション	必要な項目だけ設定したか
指標	増やしすぎていないか
互換性	組み合わせ可能か
フィルタ	含む・除外などが正しいか
データ量	少なすぎないか
権限	編集可能な権限があるか
反映時間	すぐに判断していないか
GA4仕様	最新画面と一致しているか

カスタムレポートが作成・表示できないときの対処法

GA4でカスタムレポートを作ろうとして、

「レポートをカスタマイズするボタンがない」

「作ったレポートがメニューに表示されない」

「データが出てこない」

ということがあります。

この場合、すぐに作り直すのではなく、

プロパティ → 権限 → レポート設定 → コレクション → データ

という順番で確認すると原因を見つけやすくなります。

正しいGA4プロパティを確認する

最初に確認したいのがGA4プロパティです。

複数のサイトを管理している場合、別サイトのプロパティを開いていることがあります。

たとえば、

ブログA

ブログB

の2つを管理していて、ブログAのレポートを作ったつもりでも、実際にはブログBを開いていたというケースです。

確認するポイントは、

• プロパティ名
• 対象Webサイト
• Webデータストリーム
• 測定ID

などです。

特にデータがまったく表示されない場合は、正しいプロパティを開いているか最初に確認しましょう。

編集権限があるか確認する

次にユーザー権限を確認します。

詳細レポートのカスタマイズなどには、基本的に編集者または管理者権限が必要です。

閲覧できるからといって、必ず編集できるとは限りません。

権限が不足している場合は、GA4の管理者へ確認してもらいましょう。

自分だけで管理しているブログでも、複数のGoogleアカウントを利用している場合は、別アカウントでログインしていないか確認してください。

「レポートをカスタマイズ」が表示されない原因を確認する

詳細レポートを開いても「レポートをカスタマイズ」が表示されない場合は、

• 編集者・管理者権限があるか
• 正しいプロパティを開いているか
• 詳細レポートを開いているか

を確認します。

概要レポートと詳細レポートでは、カスタマイズ画面の内容が異なります。

まず、

「ページとスクリーン」

などの詳細レポートを開き、画面右上付近のカスタマイズ機能を確認すると分かりやすいでしょう。

ライブラリが表示されない場合は権限を確認する

「ライブラリが見つからない」という場合も、権限を確認しましょう。

ライブラリは、レポートやコレクションを作成・編集するために利用する機能です。

編集者または管理者権限を持つユーザーは、レポートナビゲーション下部からライブラリへアクセスできます。

表示されない場合は、

「GA4の仕様変更でなくなった」

と判断する前に、まずユーザー権限を確認することが重要です。

ディメンションと指標の組み合わせを確認する

レポートを作成できても、

「追加したい指標が出てこない」

という場合があります。

このときは、ディメンションと指標の互換性を確認します。

GA4では、すべての項目を自由に組み合わせられるわけではありません。

たとえば、

ページ分析

ならページに関係するディメンションと指標、

セッション分析

ならセッションに関係するディメンションと指標、

というように、分析目的に合った組み合わせを選ぶことが重要です。

選択できない項目がある場合は、Google公式のディメンション・指標一覧や互換性を確認してみましょう。

フィルタ設定を確認する

レポート自体は表示されているのに、

「データが極端に少ない」

「0件になっている」

という場合は、フィルタを確認します。

特に、

• 含む・除外
• ディメンション
• 条件
• 値
• 複数フィルタ

を確認してください。

たとえば、

デバイスカテゴリ＝mobile

だけを表示したかったのに、

mobileを除外

していれば、想定と違う結果になります。

一度フィルタを外し、データが表示されるか確認する方法も有効です。

レポートがコレクションに追加されているか確認する

新しい詳細レポートを作成して保存しても、必ずすぐ左側のレポートナビゲーションへ表示されるとは限りません。

作成したレポートをナビゲーションから利用したい場合は、ライブラリで対象のコレクションへ追加します。

イメージとしては、

詳細レポートを作成

↓

保存

↓

コレクションへ追加

↓

コレクションを公開

↓

レポートナビゲーションから確認

という流れです。

「保存したのに見つからない」ときは、ライブラリ内にレポート自体が保存されているか確認しましょう。

コレクションが公開されているか確認する

レポートをコレクションへ追加しても、そのコレクションが公開されていなければ、レポートナビゲーションに反映されません。

ライブラリでコレクションの状態を確認し、必要に応じて公開します。

確認ポイントは、

• 正しいコレクションか
• レポートが追加されているか
• コレクションが公開状態か
• レポートナビゲーションに表示されたか

です。

「レポートを保存した」ことと「ナビゲーションへ公開した」ことは別

と覚えておくと分かりやすいでしょう。

データが反映されるまで待つ

設定が正しいのにデータが表示されない場合は、処理が完了していない可能性があります。

特に、

• GA4を導入したばかり
• 新しいイベントを設定した
• 新しいカスタムディメンションを設定した
• 計測設定を変更した

といった直後は、すぐに通常レポートへ反映されないことがあります。

まずリアルタイムでアクセスが計測されているか確認します。

イベントを詳しく確認したい場合はDebugViewも役立ちます。

そのうえで、通常レポートへの反映を待ちましょう。

Googleでは、多くのデータについて処理に24～48時間程度かかる場合があるとしています。

カスタムレポートが表示されないときの確認手順

① 正しいGA4プロパティか

↓

② 編集者・管理者権限があるか

↓

③ 詳細レポートを開いているか

↓

④ ディメンション・指標は正しいか

↓

⑤ フィルタ条件は正しいか

↓

⑥ レポートを保存したか

↓

⑦ コレクションへ追加したか

↓

⑧ コレクションを公開したか

↓

⑨ データ処理を待ったか

この順番で確認すると、「作成できない」「表示されない」「データがない」といった問題を切り分けやすくなります。

GA4のデータが正しく計測されているか早めに確認したい場合は、「Google Analyticsのリアルタイムレポートとは？見方と活用方法を解説」で、リアルタイムレポートの確認方法を詳しく解説しています。

Google Analyticsのカスタムレポートでよくある質問

GA4のカスタムレポートは便利ですが、初めて使うと、

「無料で使えるの？」

「自分だけに見えるの？」

「作りすぎても大丈夫？」

など、いくつか疑問が出てきます。

ここでは、ブログ初心者が特に迷いやすいポイントをまとめて解説します。

GA4でもカスタムレポートを作れますか？

はい、作れます。

GA4では、既存の詳細レポートをカスタマイズしたり、ライブラリから新しい詳細レポートを作成したりできます。

たとえば、

• 記事ごとの表示回数を確認する
• 流入経路を比較する
• エンゲージメントを分析する
• キーイベントを確認する

といった目的に合わせてレポートを調整できます。

ただし、旧ユニバーサルアナリティクスの「カスタムレポート」と現在のGA4では仕組みが異なります。

GA4では主に、

詳細レポートのカスタマイズ

新しい詳細レポートの作成

探索

を使い分けます。

カスタムレポートは無料で利用できますか？

通常のGoogle Analytics 4プロパティでも、詳細レポートのカスタマイズや探索を利用できます。

そのため、一般的な個人ブログで、

「カスタムレポートを作るために別途料金を払う」

必要はありません。

ただし、Google Analyticsには企業向けのGoogle Analytics 360もあり、一部の上限や管理機能などは通常版と異なります。

個人ブログや一般的なWebサイトであれば、まず通常のGA4機能から使えば十分でしょう。

標準レポートとの違いは何ですか？

標準レポートは、Googleがあらかじめ用意しているレポートです。

たとえば、

• トラフィック獲得
• ユーザー獲得
• ページとスクリーン
• ランディングページ
• イベント

などがあります。

一方、カスタムした詳細レポートでは、

• ディメンション
• 指標
• フィルタ
• グラフ

などを目的に合わせて調整できます。

つまり、

標準レポート＝基本的な分析

カスタムした詳細レポート＝自分が見たい項目を整理した分析

と考えると分かりやすいでしょう。

探索レポートとの違いは何ですか？

カスタムした詳細レポートと探索は、使う目的が異なります。

カスタムした詳細レポートは、

「毎週、記事ごとの表示回数とエンゲージメントを確認する」

など、定期的なチェックに向いています。

一方、探索は、

「記事Aを読んだユーザーは、そのあとどのページへ進んだのか」

など、より詳しく原因を調べる場合に向いています。

簡単にまとめると、

カスタムした詳細レポート＝日常確認

探索＝深掘り分析

です。

カスタムレポートを作るにはどの権限が必要ですか？

詳細レポートをカスタマイズしたり、新しいレポートを作成したりするには、基本的に、

• 編集者
• 管理者

の権限が必要です。

「レポートをカスタマイズ」や「ライブラリ」が表示されない場合は、まず権限を確認してください。

閲覧者などの権限ではレポートを見ることはできても、編集できない場合があります。

作成したレポートは他のユーザーにも表示されますか？

公開したコレクションに追加したレポートは、原則として、そのGA4プロパティへアクセスできるユーザーのレポートナビゲーションから利用できるようになります。

つまり、

「自分だけの下書き画面」

というより、プロパティで利用するレポートとして扱われる点に注意しましょう。

たとえば、

「ブログ記事分析」

というコレクションを作り、そこへ詳細レポートを追加して公開すると、プロパティを利用する他のユーザーもそのナビゲーションを利用できます。

ただし、Google Analytics 360では、レポートコレクションを特定のユーザーやグループへ割り当てる管理機能もあります。

なお、「探索」は扱いが異なり、作成直後は基本的に作成者だけが確認できます。共有すると、プロパティの閲覧権限を持つユーザーが閲覧できますが、共有された探索をそのまま編集することはできません。

作成したカスタムレポートは削除できますか？

はい、不要になった詳細レポートは削除できます。

基本的には、

レポート

↓

ライブラリ

↓

レポート

↓

対象レポートの「その他」

↓

削除

という流れです。

ただし、削除する前に、

• ほかのユーザーが利用していないか
• コレクションに追加されていないか
• 今後も分析で必要にならないか

を確認しておくと安心です。

似たレポートが増えた場合は、削除だけでなく整理・統合も検討しましょう。

ブログ初心者におすすめのカスタムレポートは？

初心者には、まず記事ごとのアクセス・エンゲージメントを確認するレポートがおすすめです。

たとえば、

ディメンション

• ページタイトル

指標

• 表示回数
• アクティブユーザー
• 平均エンゲージメント時間
• エンゲージメント率
• キーイベント

といったシンプルな構成です。

これだけでも、

• よく見られている記事
• 利用時間が短い記事
• 成果につながる記事

を探す材料になります。

最初から複雑なレポートを何種類も作る必要はありません。

カスタムレポートを作りすぎても問題ありませんか？

技術的には複数作成できますが、必要以上に増やすのはおすすめできません。

Google公式では、1つのGA4プロパティにつきカスタムレポートを最大150個作成できます。

しかし、たとえば、

• 記事分析1
• 記事分析2
• 記事分析最新版
• 記事分析修正版

のような似たレポートが増えると、どれを使えばよいのか分からなくなります。

そのため、

• 記事分析
• 流入経路分析
• エンゲージメント分析
• 成果分析

など、目的ごとに整理する方法がおすすめです。

**「作れる上限まで作る」のではなく、「毎回使うレポートだけ残す」**と考えましょう。

カスタムレポートを活用してGA4分析を効率化しよう

GA4のカスタムレポートを利用すると、標準レポートだけでは探しにくい情報を、分析目的に合わせて整理できます。

ブログ運営では、記事ごとのアクセス、流入経路、エンゲージメント、イベント、キーイベントなどをまとめて確認できるため、記事改善やリライトにも役立ちます。

ただし、項目を増やしすぎる必要はありません。

まずは日常的に確認したい指標を絞り、詳しい原因を調べたいときに「探索」を使う方法がおすすめです。

今日覚えておきたい重要ポイント3つ

今回の記事で特に覚えておきたいのは、次の3点です。

• カスタムした詳細レポートは、日常的なアクセス分析を効率化できる
• ディメンション・指標・フィルタは、分析目的に合わせて必要なものだけ設定する
• より詳しいユーザー行動を分析したい場合は、探索やSearch Consoleも組み合わせる

カスタムレポートだけですべてを分析しようとせず、目的によって機能を使い分けることが大切です。

標準レポート・カスタムした詳細レポート・探索の違い早見表

項目	標準レポート	カスタムした詳細レポート	探索
目的	基本的なアクセス確認	必要データの日常確認	詳しい原因分析
設定	基本設定済み	項目をカスタマイズ	自由度が高い
操作難易度	低い	中程度	やや高い
ディメンション・指標	基本項目	追加・変更可能	自由に組み合わせやすい
フィルタ	レポートによる	設定可能	詳しく設定可能
セグメント分析	限定的	限定的	得意
ページ遷移	確認しにくい	確認しにくい	経路データ探索が便利
おすすめ用途	初心者の基本分析	日常分析	深掘り分析

初心者なら、

標準レポート

↓

カスタムした詳細レポート

↓

探索

という順番で覚えると理解しやすいでしょう。

ブログ運営におすすめのカスタムレポート早見表

レポート	主な目的	主な確認項目
記事別アクセス	人気記事を確認	表示回数・ユーザー
ランディングページ	入口記事を確認	セッション・キーイベント
流入経路	アクセス元を確認	チャネル・参照元／メディア
検索流入	検索ユーザーを分析	Organic Search・エンゲージメント
エンゲージメント	記事利用状況を確認	時間・率・イベント
成果分析	成果につながる記事を確認	イベント・キーイベント
デバイス別	スマホ・PC比較	ユーザー・エンゲージメント
新規・リピーター	読者層を比較	新規ユーザー・リピーター

最初はすべて作らず、「記事別アクセス」から1つ作ってみるとよいでしょう。

カスタムレポート作成手順チェックリスト

実際にレポートを作るときは、次の順番で確認します。

• □ 分析目的を決めた
• □ 正しいGA4プロパティを選択した
• □ 編集者または管理者権限を確認した
• □ 詳細レポートを選択した
• □ ディメンションを設定した
• □ 必要な指標を設定した
• □ 不要な指標を増やしていない
• □ 必要に応じてフィルタを設定した
• □ グラフを確認した
• □ レポート名を分かりやすく設定した
• □ 保存した
• □ 必要ならコレクションへ追加した
• □ コレクションを公開した
• □ レポートナビゲーションから確認した

設定後は一度実際に使い、不要な項目を削るとさらに見やすくなります。

記事分析におすすめのディメンション・指標早見表

ブログ分析では、次の組み合わせから始めると分かりやすいでしょう。

分析目的	ディメンション例	指標例
記事アクセス	ページタイトル	表示回数
記事の利用者	ページタイトル	アクティブユーザー
記事利用状況	ページタイトル	平均エンゲージメント時間
入口記事	ランディングページ	セッション
流入経路	セッションのデフォルトチャネルグループ	セッション
詳しい流入元	セッションの参照元／メディア	セッション
ユーザー行動	イベント名	イベント数
成果分析	ページ・流入経路など	キーイベント
デバイス分析	デバイスカテゴリ	アクティブユーザー

ただし、すべてのディメンションと指標が自由に組み合わせられるわけではありません。

設定できない場合は、互換性を確認してください。

カスタムレポート活用チェックリスト

レポートを作ったあとも、次の点を定期的に確認しましょう。

• □ 人気記事を確認している
• □ アクセスだけで記事を評価していない
• □ エンゲージメントも確認している
• □ 流入経路を比較している
• □ キーイベントまで確認している
• □ Search Consoleの検索クエリも確認している
• □ 改善候補の記事を抽出している
• □ リライト前後を比較している
• □ 不要なカスタムレポートを整理している
• □ GA4の仕様変更を定期的に確認している

大切なのは、レポートを作ること自体ではありません。

カスタムレポートから得たデータを、実際の記事改善へつなげることが最終的な目的です。

次に読むおすすめGoogle Analytics関連記事

カスタムレポートの使い方を理解したら、次はエンゲージメントやランディングページなどを詳しく分析してみましょう。

「Google Analyticsのエンゲージメントレポートとは？ユーザー行動を分析する方法」

→ カスタムレポートで利用するエンゲージメント関連のデータを、さらに詳しく理解したい人におすすめです。

「Google Analyticsでランディングページを分析する方法と改善ポイント」

→ サイトの入口となる記事を分析し、改善につなげたい人におすすめです。

「Google Analyticsで滞在時間を確認する方法｜ユーザー行動の分析ポイント」

→ 平均エンゲージメント時間など、時間に関する指標を詳しく確認したい人におすすめです。

参考元：

• Google Analytics ヘルプ
• Google Analytics デベロッパー向け公式情報
• Google Search Console ヘルプ
• Google 検索セントラル

本記事はGoogle公式情報を中心に確認して作成しており、信頼性は高い内容です。GA4は仕様や画面構成が変更される場合があるため、操作時は最新情報もご確認ください。

まとめ

Google Analytics（GA4）のカスタムレポートを活用すると、標準レポートだけでは確認しにくいデータを、目的に合わせて見やすく整理できます。ディメンションや指標、フィルタを適切に設定すれば、記事ごとのアクセス数、流入経路、エンゲージメント、イベント、キーイベントなどの分析が可能です。大切なのは、必要なデータを増やしすぎず、分析目的を決めてから作成することです。カスタムレポートを記事改善やリライトにも役立て、効率的なブログ運営につなげましょう。